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厦门大学神经管理学与人工智能文科实验室

Laboratory of Neuromanagement and Artificial Intelligence

2021年12月6日上午，厦门大学文科实验室正式授牌，管理学院会计系陈亚盛教授主导发起的“神经管理学与人工智能实验室”正式成立。

1. 实验室工作目标

“神经管理学与人工智能实验室”的建设将以“在神经活动层面理解和复制人类管理行为”为工作目标，实现管理学、神经科学与人工智能研究的深度融合，为新一代人工智能管理系统的研发提供理论与实践基础。同时，此实验室的设立也将为陈亚盛教授所主持的国家自然科学基金项目“人工智能会计决策系统”的科研工作提供有力支撑。

2. 科研团队

本文科实验室由25名厦大专职教师参与发起，融合了管理学、神经科学和人工智能领域的科研力量，包含来自会计系、公司管理系、旅游与酒店管理系、市场营销系、财务学系、管理科学系和工商管理教育中心，以及信息学院人工智能系的研究人员。在神经管理学与人工智能实验室的支持下，这一支交叉学科研究团队将在未来开展一系列具有开创性的跨学科研究项目，充分进行跨院系资源整合和学科融合，培养跨学科研究人才。

3. 科研方向

本实验室将使用神经科学的方法研究管理行为，并在此基础上构建可模仿人类开展管理活动的人工智能系统。

陈亚盛教授团队通过前期研究发现，人工智能技术在结构化数据的特征提取以及理解分析方面展现出超越人类的能力，但在解决人类习以为常的视觉感知、直觉推理和判断决策等问题上却十分困难。因此，在人工智能系统的构建过程中引入人的记忆、推理与认知模型，让机器模仿人类对信息的视觉感知模式、情绪反应模式以及人脑对信息的记忆推理模式，是提高人工智能在认知学习和判断决策等管理任务中的智能化程度的关键。另一方面，将神经科学方法用于管理行为研究的神经管理学给研究管理人员的视觉感知、情绪反应和记忆推理提供了适当的工具。因此，将神经管理学的方法与人工智能算法相结合，将有机会突破人工智能在管理上应用的瓶颈，创造出能模仿人类完成复杂管理工作的高级商业智能。

4. 学科建设

“神经管理学与人工智能实验室”的建设具有重大科研意义。

第一，本实验室将成为一个具有世界领先水平的，以近红外光学成像为核心的神经管理学实验平台，供多学科研究者进行人际及人机互动研究，实现管理理论创新。功能性近红外光谱技术（fNIRS）是近年来兴起并已显示出巨大应用潜力的脑功能成像技术，该设备具有高度便携性，对实验环境无特殊要求，对头动的容忍度较高，能够同时测量两人或多人的脑部活动。因此，本实验室将以近红外光学成像技术为核心，打造一个具有世界领先水平的神经管理学实验室。神经管理学实验平台建成后可供会计、财务、战略管理、市场营销、旅游管理、人力资源管理、管理科学等多个管理学学科的研究团队进行不同群体规模的人际互动研究，相关研究成果将为管理理论带来突破性创新，显着增强我校在神经管理学领域的学科建设水平和科研实力。

第二，本实验室是国内外首个融合神经管理学的人工智能实验室，实现人类认知研究与人工智能研究的深度融合。实验室建成后，人工智能学科的研究团队可以直接使用神经管理学实验平台上采集到的脑部活动数据，并完成构建能够从事人际交互管理工作的AI 智能系统和提高人工智能算法在高级认知问题方面的预测性能两个目标；本实验室的建设，可为不同学科的研究团队提供一个高效便捷的跨学科交流平台，以此促进我校管理学、神经科学和人工智能这叁个学科的优势互补和共同发展。

第叁，实现理论创新与人才培养。“神经管理学与人工智能实验室”将为厦门大学各院系的学生提供管理学与人工智能学的交叉学科合作平台，促进相关领域的理论与研究创新，包括但不限于神经会计学、神经营销学、神经决策学、神经组织科学、神经信息系统、人工智能与神经会计学及神经管理学的融合发展、神经商业伦理问题、基于神经科学的管理智能算法等。基于此，此实验室培养的科研人才将成为中国乃至全世界范围内在神经管理学和人工智能管理领域的先行者。

5.转化应用

实验室还将试验性地开展“经理人数字化智能孪生”的应用推广。该计划将首先通过神经科学方法获取职业经理人在完成管理任务过程中的信息感知和处理模式，如视觉理解过程、情绪反应过程和记忆推理过程。在获得经理人的管理决策神经特质后，再结合自然语言处理技术和深度学习算法，为每个经理人打造一个具有他个人意志和思维特质的“智能孪生”，以替代他执行复杂管理决策任务。这种“智能孪生”将成为每个经理人拥有自主产权的数字资产。

6.项目负责人介绍

陈亚盛，博士，教授，博士生导师，加拿大注册会计师（CPA，CGA），英国皇家特许管理会计师（ACMA），全球注册管理会计师（CGMA），博士毕业于加拿大西安大略大学毅伟商学院。陈教授在跨学科领域深耕多年，致力于将前沿的神经科学和人工智能方法应用于会计学科的教学和科研工作，具有丰富的“神经会计学+人工智能”的跨学科研究经验，曾主持并结题一项国家自然科学基金面上项目《眼动跟踪技术在会计信息系统设计中的应用》，一项加拿大国家会计学会（CAAA）研究基金项目和叁项加拿大国家人文与社会科学基金（SSHRC）项目，正在主持另一项国家自然科学基金面上项目《人工智能会计决策系统》，在Journal of Accounting Research, World Economy,Accounting and Finance, Sustainability, Journal of International Accounting Research , Current Psychology 等国内外知名学术期刊上发表多篇高质量论文，出版英文管理会计专着一部。