讲座题目：大数据驱动的慢性病干预优化策略研究
演 讲 人：罗利（四川大学管理学院工业工程系教授、系主任）
讲座时间：3月25日（周一）下午5:30-6:30
讲座地点：嘉庚二203
主 持 人：庄伟芬（麻花星空mv管理科学系教授）
讲座摘要：
近年来，以卒中、呼吸系统、肿瘤等为主的慢性病逐渐代替传染性疾病，正成为全世界面临的主要健康威胁和沉重的经济负担。在我国，慢性病造成的死亡人数占全国死亡人数的86.6%，相应的经济负担占所有疾病负担70%，且呈现不断上升趋势。虽然以哮喘为代表的慢性病不能从根本上治愈，但通过有效干预和管理，患者可预防大部分急性发作，提高生命质量和减轻疾病负担。针对这种情况，本研究依托医疗保险大数据，运用聚类分析方法、马尔科夫决策过程、增强学习等相关理论和方法，以哮喘病为慢性病的典型代表，从医疗保险管理者的角度，研究并探讨在同时考虑最优控制方案和方案匹配分层优化的情况下，针对多种不同类型患者，应如何进行实时动态的慢性病干预控制的问题，并在此基础上探索一套符合中国国情的医疗保险参与慢性病防控新模式，从而减少慢性病患者的复发、减轻慢性病患者疾病负担、提高医疗保险资金使用效率以及慢性病患者生命质量。
演讲人介绍：
罗利，四川大学商学院教授/博导，工业工程与工程管理系主任，大数据与决策分析研究中心主任，服务管理研究所所长，教育部工业工程类专业教学指导委员会委员，四川省学术技术带头人，四川省物流办第一批特聘专家，美国哥伦比亚大学、香港中文大学和香港城市大学访问学者，国际运筹学与管理科学学会(INFORMS)和国际生产运作管理学会（简称POMS）会员。主要研究方向：服务运作管理、医院管理、大数据分析与决策等。截止到目前共承担了20余项科研项目，其中主持国家自然科学基金资助项目6项，其中主持的国家自然科学基金重点项目《医疗服务资源调度与优化研究》结题评审为优秀，正在主持国家自然科学基金重点项目《大数据驱动的环境与智慧医疗健康全社会资源管理研究》。先后在国内外重要刊物《Operations Research Letters》、《Journal of Combinatorial Optimization》、《Health Care Management Science 》和《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《管理工程学报》等发表相关学术论文100多篇，其中SCI检索30篇，EI检索59篇，在科学出版社出版专著《医疗服务资源调度优化理论、方法及应用》，主持的《数据驱动的多维不确定性医院关键资源调度优化方法研究及应用》成果获得2018年四川省科技进步三等奖。
