【英国利兹大学商学院】
【比利时安特卫普大学工商管理学院】
【麻花星空mv】
【卢布尔雅那大学经济与商业学院】
征程万里风正劲，重任千钧再奋蹄。2024年新学期初始，中欧四校在线联合博士论坛再次年度升级，吸引中欧商学院联盟（Alliance of Chinese and European Business Schools，简称ACE）的重磅支持，打造成为中欧商学青年博士论坛。2024年3月20日，中欧商学青年博士论坛迎来2023-2024学年的第一期线上会议。本系列论坛由英国利兹大学商学院、比利时安特卫普大学工商管理学院、麻花星空mv及卢布尔雅那大学经济与商业学院联合举办。
本期论坛由轮值主席比利时安特卫普大学工商管理学院Marc. Deloof教授主持，来自中欧四校的教师代表、国际发展部门协调员以及在校博士生30余人共同参会。
论坛组委会从征文投稿中遴选出优秀论文，并邀请作者进行报告及与会研讨。四位来自不同院校的博士生脱颖而出，会上分别带来20分钟的论文展示并用5分钟的时间与与会者展开问答互动环节。
麻花星空mv博士生吕闻君以Beauty Pays? An AI-Based Big Data Analysis of Beauty Premium in Knowledge Payment为题进行了汇报分享，该研究对互联网知识付费领域的颜值溢价现象展开了研究。他从“爱美之心人皆有之”的角度阐述了颜值溢价（即“倾向于美丽的选择”）在社会生活中的普遍存在，并引用晕轮效应对此现象进行了解释。以往对于颜值溢价的研究并不鲜见，但研究方法存在局限，且对服务场景缺乏关注。而基于AI技术对个人面部外貌进行识别，并利用大数据对服务场景下的颜值溢价进行分析，能够有效改善以往研究外部性不足、样本量少等问题，对新的情境展开验证。研究发现，在知识付费领域，颜值高的服务提供者能够获得更多数量的客户以及更高分的评价，且这种颜值溢价效应在女性、年轻的服务提供者中更为突出。这项研究是在服务，特别是知识付费领域进行AI面部分析的首批研究，为在线服务提供商形象管理以及数字营销提供了见解。
比利时安特卫普大学工商管理学院博士生Tesfaye Merra展示的论文题目是External Debt Dynamics and the Role of Debt Relief Initiatives: Empirical from Ethiopia, DSSI & CF，旨在探讨埃塞俄比亚国家公共债务重新积累的主要驱动因素以及参与债务减免倡议（G20建立的DSSI（缓债倡议）和CF（债务处理共同框架））带来的影响。这项研究使用了1980年至2022年间来自埃塞俄比亚的时间序列数据，采用自回归分布滞后（ARDL）边界检验和误差修正模型来分析债务积累的驱动因素，采用实物期权方法评估参与债务减免倡议（DSSI和CF）的作用。研究结果显示：长期内，债务积累的主要驱动因素是债务服务、通货膨胀和国民储蓄；短期内，债务服务、汇率、通货膨胀和主要预算赤字是债务积累的主要决定因素。分析结果表明，埃塞俄比亚参与DSSI为助力该国抗击新冠肺炎大流行、缓解债务压力发挥了巨大作用（截止2023年债务服务节约金额约72亿美元），但限于CF进展缓慢等原因，该国尚未从参与CF中获益。研究建议政府应努力稳定通货膨胀、增加国内资源动员/储蓄并与债权人持续进行协商，以便降低整体债务风险。
卢布尔雅那大学经济与商业学院博士生Katarina Sitar Sustar汇报的题目是Eyes on ESG scores: Examining CEO letters from trust and cognitive style perspectives，探究了读者对于来自公司CEO信件中ESG有关内容的信任和认知。针对过往研究中的空白，这项研究希望探讨：公司CEO信件中的ESG表现是否与ESG评分机构的评级一致，读者的信任和认知风格是否影响其阅读公司CEO信件后对公司ESG表现的评估，读者评估公司ESG表现时关注CEO信件的哪些部分。这项研究采用了350家公司的CEO信件作为实验研究材料，邀请读者阅读并评估公司ESG表现，同时运用眼动仪对阅读过程进行录制，此外还使用问卷测量读者的信任和认知风格。这项探索性研究的成果值得评分机构、监管机构、投资者等群体的关注，并为基于读者个人特征的信件沟通有效性提供新的见解。未来，课题还将从ESG评级专家的个人特征、国家或个人层面的信任水平等角度开展对于ESG评估的进一步研究。
英国利兹大学商学院博士生Yung Chun Chan以Advancing Team Cognition: Reflecting on Artificial Intelligence, Team Processes, and Tasks为题进行了分享，研究通过对人工智能、团队过程和任务的反思，介绍了一种新的团队认知分类框架。文献梳理发现，团队认知的有效性、创造力和多样性之间存在矛盾。为解决该问题，这项研究运用问题化方法，对共享心智模型（SMM）和交互记忆系统（TMS）的案例进行了反思。研究发现，以往研究中的叁个常见假设导致了前述矛盾结果，使得过去的研究存在不足：集中于结构化知识而非对未知的认识，强调利用共享资源以提高团队效率而非追求新颖的方法，以及忽略了团队认知的动态过程及其相互作用效应。基于此，这项研究提出基于结构化知识（传统）和对未知的探索意识之间对比的四个不同类别，具体来说，SMMK具有效率和协调性的优势，但由于依赖共享理解而可能缺乏适应性和创造力。TMSK利用个人专业知识，但可能受制于知识的碎片化和对特定个体的依赖。SMMA专注于确定团队未知的内容以推动改进和风险管理，但可能会引发对其不足的负面看法。TMSA带来了团队过程的包容性和社会学习，但可能会过于复杂化知识并可能突显个人的弱点。该研究成果强调了未知的重要作用，激发了对团队动态效应、信息动态和创新的探索，提供了一种新的团队认知分类框架并带来启示。
最后，Marc. Deloof主席做总结发言，感谢四位博士生带来的精彩发言与分享。本期是2024-2024学年的第一期博士生线上展示交流，再次感谢本学年所有参与老师们、博士生们、组织者们的共同努力，共同呈现了所有的精彩纷呈。
中欧商学青年博士论坛系列，至今经历了叁个阶段的演变和升级，以博士生们共同的研究领域为基础，覆盖商学院各个专业方向话题，相互交流研究方向、相互分享研究方法、相互探讨研究过程中碰到的困惑，碰撞思想火花，旨在搭建中欧商科青年交流平台和展示舞台，建立多边友谊。自2021年百年厦大开始启动，最初由英国利兹大学商学院、比利时安特卫普大学工商管理学院、麻花星空mv叁所中欧高等商学院共同创立，2021-2022学年共举办8期“中欧叁校在线联合博士系列论坛”。而后新加入了卢布尔雅那大学经济与商业学院，发展成为“中欧四校在线联合博士系列论坛”，于2022-2023学年共举办5期。步入2023-2024学年，四校组委会合力拓展，也获得中欧商学院联盟的大力支持，特邀ACE联盟各商学院专家学者加入点评、交流、研讨中，进一步升级为现阶段的“中欧商学青年博士论坛系列”，积跬步至千里，未来可期！
（供稿：管理学院国际发展与国际认证办公室）
