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祝贺我院学子在美国大学生数学建模竞赛中取得佳绩

编辑者: | 发布时间:2018-05-04


2018年美国大学生数学建模/交叉学科建模竞赛(MCM/ICM)成绩揭晓,来自哈佛、哥伦比亚、北大、清华等16个国家和地区共20602支队伍参赛,其中特等奖33个。管科系庄伟芬老师指导的叁支队伍分别获国际一、二、叁等奖,这叁支队伍主要由管理学院管科系、财务系、会计系联手信科学院计算机系和经济学院统计系本科生组成。庄老师已连续多年指导学生取得了该项赛事的佳绩。美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)由美国数学及其应用联合会主办,是唯一的国际性数学建模竞赛,也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。

大学生数学建模竞赛有美赛(美国主办、国际性)和国赛(中国主办),美赛要求叁名本科生为一组,在四天时间内,就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到英文论文撰写的全部工作,体现参赛选手研究问题、解决方案的能力及团队合作精神。每年庄老师在讲授全英文Operations Research (OR, 运筹学)课上都会给学生介绍美赛并鼓励学生参加,参赛的队伍主要来自OR课的学生,他们发挥自身在数学建模方面的专业优势,与其他学科的学生组队参赛,在高度密集紧张的四天四夜中完成比赛,深切体会数学建模、交叉学科、团队协作、共同create synergy的完整过程,相信这是本科生的宝贵经历,是本科生学科兴趣培养与研究兴趣探索的一种很好方式,也为本科生进一步深造和个人职业发展奠定了基础。管科系历年由庄老师指导参加MCM/ICM美赛获奖的同学去向如下(不完全统计):
 

姓名

年级

竞赛奖项

去向

邱琳

管科系2011

2014MCM一等奖

Ph.D, Information System, National University of Singapore

吴辰

管科系2011

2014MCM叁等奖

M.S., Financial Engineering

National University of Singapore

贝晓强

管科系2011

2014MCM叁等奖

M.S., 保送中科院

Ph.D., 清华管理科学系

张佳琪

管科系2011

2014MCM叁等奖

M.S., Computer Science@Carnegie Mellon

Google

谢圣山

管科系2012

2015MCM二等奖

M.S., Computer Science@Carnegie Mellon

项山

管科系2012

2015MCM叁等奖

M.S, University of San Diego

张卓荦

管科系2012

2015ICM叁等奖

Ph.D, Business School,

Chinese University of HK

唐毅盛

管科系2012

2015ICM叁等奖

M.S., 保送人大金融工程

许茗海

管科系2015

2018ICM一等奖

本科在读

王昊

管科系2015

2018ICM二等奖

本科在读

苏博韬

管科系2015

2018ICM二等奖

本科在读

田霄起

管科系2015

2018ICM叁等奖

本科在读


    今年参加美赛获奖的三支队伍分享了以下体会、经验与收获,以期对学弟学妹们有所启发和帮助。


队伍一:获2018年美国大学生数学建模比赛(MCM/ICM)一等奖

徐茗海(管理学院管理科学系)

许健男(管理学院财务系)

李新阳(信息科学与技术学院)
 

队伍介绍:

我们队伍的成员分别来自管理科学、财务管理和计算机专业,团队分工明确,优势互补,对于数学建模充满热情与兴趣,队伍成员曾分别获得2017年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖,福建省特等奖和一等奖,在这次2018年美国大学生数学建模比赛(MCM/ICM)中获得一等奖。

参赛体会:

首先,很高兴在庄伟芬老师的鼓励与支持下,参加这次美国大学生数学建模比赛。在这次比赛中,我们选择的题目是气候变化对于国家不稳定的影响,在比赛的开始阶段我们能阅读了大量的文献,然后开始搜集整理数据,最后为了表达气候变化影响的间接性和复杂性,我们构建了以激活函数为核心、基于遗传算法的评价国家不稳定性的定量模型。

其次,我们认为上学期的Operations Research (OR)课程对于参加这次比赛非常有帮助。在课程的学习中,几乎每周都有阅读英语论文并撰写论文评论的作业,锻炼了快速阅读文献并提取信息的能力,在比赛初始阶段,这项能力的锻炼帮助了我们很快搜集到了相关论文和信息;另外,OR课程的course project也和美赛(MCM/ICM)非常相似,都是解决实际生活中的问题并且以英语论文的形式提交,培养了我们量化与抽象问题的能力和用英语的进行专业写作的能力。

最后,感觉美赛比较注重的是模型的阐述,而不是模型本身的复杂性上,它往往认可用简单的模型去解决复杂的问题,所以建议把重点放在写作上,比如为什么做出这样的假设,为什么要用这个模型,这模型有什么局限,都应该有详细的原因说明,在逻辑上清晰连贯,具有较强的说服力。

 

队伍二:获2018年美国大学生数学建模比赛(MCM/ICM)二等奖

王昊(管理学院管理科学系)

苏博韬(管理学院管理科学系)

龚亦钦(王亚兰经济研究院)
 

队伍介绍:

我们队伍由来自管理科学专业的两名同学和王亚兰经济研究院统计专业的同学组成,在这次2018年美国大学生数学建模比赛中获得二等奖。

参赛体会:

MCM比赛,我感觉赛前的准备是非常重要的。准备包括仔细阅读历届美赛O奖论文,常用算法的代码调试,以及常用模型的贮备。在比赛前,甚至可以进行一两次模拟,分别熟悉A-F题目大概的结构以及解题思路,并为自己小组制定一个选题策略(比如我们组的选题策略是放弃ABCD->E->F的顺序)。

到了正式比赛的时候,一个小组一定要能够面对面交流!拿到题目按照之前制定的选题策略依次读题,选择自己感觉还OK的题目。MCM的每道题都会把问题明确地抛给你,你一定要回答他指定的所有问题,但解题顺序可以按照自己的想法来,比如你的模型正好可以同时解决13问题,那更好的做法是在此模型下同时阐述13问题,这样的做法更符合逻辑。

对于模型的选择,我的理解是不用太复杂,但一定要能够解决问题,并且你能解释的清楚。一些太过复杂的问题,可以不要只想用一个模型去解决,可以试着分开解决。其实运筹学的课中有很多知识可以运用,在许多最优化问题上,可以巧妙地设计trade-off,把两个平行的问题合并成一个Objective Function

在正式比赛的时候,还有极为重要的两点:(1)不要在模型上浪费太多时间,最后论文的写作和排版很重要,在你的论文中,一定要把你的模型、如何解决问题的过程解释清楚!合理安排时间!(2)虽说是数学建模比赛,但是解题过程还是要有的,我们组在这吃了大亏。我们只给出了模型和解决方法,但没有给出具体的解。所以在建模的同时,你也需要收集数据,给出模型的具体解。

 

队伍叁:获2018年美国大学生数学建模比赛(MCM/ICM)叁等奖

田霄起(管理学院管理科学系)

崔原皓(管理学院会计系)

张嘉辉(信息科学与技术学院)
 

队伍介绍:

叁名成员,两名为管理学院的管理科学系和会计系,另一名来自信息科学与技术学院,在这次2018年美国大学生数学建模比赛中获得叁等奖。

参赛体会:

四天时间,精疲力尽,我们叁人都被父母责备透支自己的身体,说实话我们并不清楚意义是什么,只是想尽可能做好。时间安排有问题,可能是因为参赛经验不足,我们花了过多的时间确定模型与搜集资料。OR课程偏向于理论,美赛偏向于实际。如果比喻的话,OR课程为我们打开了一扇门,而美赛让我们学会在更深处探索。

 

往年部分参赛获奖证书: